1. 本选题研究的目的及意义
随着电动汽车、混合动力汽车以及储能系统等技术的快速发展，对电池系统的能量密度、功率密度和寿命等性能提出了更高的要求。
单一类型电池往往难以同时满足这些需求，而混合电池系统通过组合不同类型电池的优势，为解决这些问题提供了promising的解决方案。
研究混合电池系统的拓扑结构和功率分配策略，对于充分发挥不同类型电池的性能优势，提高系统效率、延长使用寿命、降低成本至关重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
混合电池系统的研究近年来受到国内外学者的广泛关注，并取得了一系列重要进展。
1. 国内研究现状
国内学者在混合电池系统的拓扑结构、功率分配策略和电池管理系统等方面开展了大量研究工作。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对混合电池系统拓扑结构与功率分配策略展开深入研究，主要内容包括：
1.混合电池系统拓扑结构分析:分析串联、并联和混联拓扑结构的特点，比较其优缺点，并研究不同拓扑结构对系统性能的影响。
2.混合电池系统功率分配策略研究:研究基于规则的功率分配策略，例如，平均电流分配、电压均衡分配等，并研究基于优化算法的功率分配策略，例如，基于规则的功率分配策略、基于动态规划的功率分配策略等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研:查阅国内外相关文献，了解混合电池系统的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.拓扑结构分析:分析不同混合电池系统拓扑结构的特点，建立其数学模型，并利用电路仿真软件进行仿真分析，比较其优缺点，为不同应用场景选择合适的拓扑结构提供依据。
3.功率分配策略研究:研究基于规则和基于优化算法的功率分配策略，建立其数学模型，并利用仿真软件进行仿真分析，比较其对系统性能的影响，为不同应用需求选择合适的功率分配策略提供指导。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.混合电池系统拓扑结构优化:针对现有拓扑结构的不足，探索新型混合电池系统拓扑结构，例如，结合串并联结构的优点，设计更加灵活高效的混联拓扑结构，以进一步提高系统性能。
2.自适应功率分配策略:研究基于机器学习、深度学习等人工智能算法的功率分配策略，使系统能够根据电池状态、负载功率等因素动态调整功率分配方案，实现电池系统的自适应控制，提高电池利用率和系统效率。
3.多目标优化设计:综合考虑电池系统的效率、寿命、成本等多个目标，建立多目标优化模型，并利用遗传算法、粒子群算法等智能优化算法求解最优的拓扑结构和功率分配策略，实现混合电池系统的综合性能优化。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 张宇,陈凯楠,陈清,等.电动汽车混合储能系统功率分配综述[J].电源技术,2022,46(07):1253-1261 1273.
2. 刘凯,谢少军,黄勇,等.混合储能系统多目标优化控制策略综述[J].电工技术学报,2022,37(15):3821-3836.
3. 马强,王震坡,徐峰,等.混合储能系统拓扑结构及控制策略研究综述[J].中国电机工程学报,2021,41(01):23-39 105.
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