1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着雷达技术的快速发展，合成孔径雷达（SAR）以其全天时、全天候、高分辨等独特优势，在军事侦察、目标识别、资源勘探、灾害监测等领域得到越来越广泛的应用。
高逼真度的SAR目标仿真是进行SAR系统设计、成像算法研究、目标识别算法验证等方面不可或缺的环节。
传统的SAR目标仿真方法通常基于简化的目标模型和散射机制，难以准确模拟真实目标的复杂电磁散射特性，难以满足日益增长的对SAR目标仿真逼真度和多样性的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在SAR目标仿真领域开展了大量研究工作，取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在SAR目标仿真方面做了大量工作，特别是在高频电磁散射建模、快速仿真算法等方面取得了一些进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.SAR目标散射模型研究:-研究基于几何模型和电磁散射理论的SAR目标散射建模方法，建立目标几何结构与其电磁散射特性之间的映射关系。
-研究基于CS的目标散射稀疏表示模型，将目标散射信息表示为稀疏系数向量与基函数矩阵的乘积形式，并研究稀疏基函数的选择方法，以提高目标散射信息的稀疏表示效率。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和GUI开发相结合的方法，逐步推进研究工作。
1.首先，进行SAR成像原理和CS理论的学习，调研SAR目标仿真和CS算法应用的国内外研究现状，明确研究目标和研究内容，制定详细的研究方案。
2.其次，研究基于CS的SAR目标散射建模方法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.将CS理论应用于SAR目标仿真，突破传统SAR目标仿真方法的局限性，构建基于CS的SAR目标仿真理论框架，实现高效、高逼真度的SAR目标仿真。
2.研究基于CS的目标散射稀疏表示模型，将目标散射信息表示为稀疏系数向量与基函数矩阵的乘积形式，并研究稀疏基函数的选择方法，以提高目标散射信息的稀疏表示效率。
3.研究适用于SAR目标仿真的CS观测矩阵设计方法，构建能够有效获取目标散射信息的欠采样测量模型，并在保证仿真精度的同时，降低仿真数据的采样率和计算量。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]邢孟道,李亚超,王瑞雪,等.基于改进CS和字典学习的SAR图像超分辨成像方法[J].雷达科学,2020,9(4):421-428.
[2]郭鑫,王俊,刘向阳,等.基于稀疏表示的SAR目标识别研究进展[J].雷达学报,2019,8(2):145-164.
[3]陈小龙,周鹏,王俊.基于压缩感知的合成孔径雷达成像技术[J].雷达学报,2017,6(3):232-250.
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