1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的飞速发展，各行各业都积累了海量数据，如何高效地采集、存储和管理这些数据，成为一个亟待解决的问题。
数据采集与存储系统作为信息系统的重要组成部分，其性能直接影响着数据的价值和应用。
本选题旨在研究设计一个高效、稳定、安全的数据采集与存储系统，以解决目前数据采集与存储领域存在的一些问题，例如数据采集效率低下、存储空间浪费、数据安全风险等。
2. 本选题国内外研究状况综述
数据采集与存储系统是计算机科学与技术领域的一个重要研究方向，近年来随着大数据和云计算技术的快速发展，相关研究工作也取得了显著进展。
以下将从国内外研究现状两个方面进行综述。
1. 国内研究现状
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献，了解数据采集与存储系统的研究现状、发展趋势以及关键技术，为系统的设计和实现提供理论依据。
2.需求分析法:对目标数据源和应用场景进行分析，明确数据采集与存储系统的功能需求、性能需求以及安全需求，为系统的设计提供指导。
3.系统设计法:采用模块化设计思想，将数据采集与存储系统划分为不同的功能模块，并设计模块之间的接口和交互方式，构建系统的总体架构。
5. 研究的创新点
本课题预期在以下几个方面实现创新：
1.高效的数据采集方案:针对不同类型、不同规模的数据源，研究并设计高效的数据采集方案，例如基于多线程、分布式爬虫的网络数据采集方案，基于消息队列的实时数据采集方案等，提高数据采集的效率和质量。
2.安全可靠的数据存储方案:针对数据的安全性、完整性和可用性需求，研究并设计安全可靠的数据存储方案，例如基于数据加密、数据备份、数据恢复等技术的数据安全保障机制，基于分布式存储、数据冗余等技术的数据可靠性保障机制，提高数据存储的安全性、可靠性和可用性。
3.智能化的数据处理方案:研究并应用数据预处理、数据清洗、数据转换等技术，对采集到的数据进行智能化处理，例如数据格式统一、数据去重、数据异常值处理等，提高数据的质量和价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李刚,陈杰,王勇,等.面向数据湖的电力物联网海量数据存储与管理技术[J].电力系统自动化,2021,45(17):170-181.
2.曾磊,李建中,王晓峰.基于时空数据库的轨迹数据管理技术研究[J].计算机研究与发展,2017,54(10):2111-2130.
3.周傲英,李雨,郭雷,等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,2016,27(9):2079-2105.
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