1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严峻，严重威胁着人类健康和生态环境安全。
为了有效控制和治理大气污染，及时准确地监测大气污染物的浓度变化至关重要。
本选题旨在设计和开发一个基于C/S模式的大气污染监测系统，以实现对大气污染物的实时监测、数据分析和预警预报。
2. 本选题国内外研究状况综述
大气污染监测技术一直在不断发展，从早期的传统监测站到现在的移动监测、遥感监测等，技术手段越来越丰富。
近年来，随着物联网、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展，国内外学者将这些新技术应用于大气污染监测领域，取得了一系列的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题研究的主要内容包括：
1.研究大气污染监测系统的需求，包括功能需求、性能需求和安全需求等，为系统的设计和开发提供依据。
2.设计系统的总体架构，包括客户端、服务器和数据库的设计。
采用C/S模式，实现客户端和服务器之间的数据交互，并使用数据库对监测数据进行存储和管理。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研：通过查阅国内外相关文献，了解大气污染监测技术的发展现状、最新研究成果以及C/S模式的应用情况，为系统的设计和开发提供理论基础。
2.需求分析：通过对大气污染监测需求的深入分析，确定系统的功能需求、性能需求和安全需求，为系统的设计提供依据。
3.系统设计：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库以及通信协议等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出了一种基于C/S模式的大气污染监测系统架构，相较于传统的集中式架构，该架构具有数据传输效率高、系统扩展性强等优势。
2.研究和应用了新型传感器技术，实现了对多种大气污染物的实时、准确采集，提高了监测数据的可靠性和实时性。
3.开发了基于大数据分析技术的污染趋势预测模型，能够对未来一段时间内的空气质量进行预测，为环境污染预警提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 周亮,李春梅,章磊,等. 基于微服务架构的污染源自动监控系统设计[J]. 环境工程,2021,39(S1):537-542.
[2] 蔡强,张弛,杨龙,等. 基于“互联网 ”的C/S与B/S混合模式的大气污染移动监测系统设计与实现[J]. 环境监测管理与技术,2019,31(05):64-68.
[3] 魏巍,李楠,王晓峰,等. 面向服务的C/S-B/S混合架构的软件设计[J]. 计算机工程与设计,2018,39(05):1395-1400.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
