1. 本选题研究的目的及意义
作为全球热带地区最重要的大气季节内变率信号之一，Madden-Julian振荡（MJO）对全球天气和气候系统有着显著的影响。
其活动不仅影响着热带地区的降水、对流等天气现象，还通过遥相关作用影响着中高纬度地区的天气和气候，例如我国的夏季降水、冬季寒潮等。
因此，准确预测MJO对防灾减灾、水资源管理等方面具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
MJO的预报一直是气象学研究的热点和难点，国内外学者对此开展了大量研究。
1. 国内研究现状
国内学者在利用数值模式对MJO进行预报方面取得了一定的进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将采用S2S计划提供的多模式数据，选取多个MJO指数作为评估指标，从以下几个方面对S2S计划模式的MJO预报技巧进行评估：
1.不同MJO指数的预报技巧：比较不同MJO指数（如RMM指数、OMI指数等）的预报技巧差异，分析其原因。
2.不同季节的MJO预报技巧：分析S2S计划模式对不同季节MJO事件的预报能力差异，揭示其季节性特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用如下方法和步骤：
1.数据收集与处理：收集S2S计划提供的多模式数据，包括MJO指数、再分析资料等。
对数据进行质量控制、格式转换、插值等预处理，以满足研究需求。
2.MJO预报技巧评估：选取合适的MJO指数（如RMM指数、OMI指数等）作为评估指标，采用相关系数、均方根误差等统计方法，对S2S计划模式的MJO预报技巧进行评估。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.基于S2S计划多模式数据，对MJO预报技巧进行系统评估：此前，关于S2S计划模式MJO预报技巧的研究相对较少，本研究将利用最新的多模式数据，对MJO预报技巧进行更全面、系统的评估。
2.从不同MJO指数、季节、位相等多个角度，分析S2S计划模式的预报能力：此前的研究多关注MJO预报技巧的整体表现，本研究将从更细致的角度，分析不同MJO指数、季节、位相等因素对预报技巧的影响，揭示S2S计划模式预报能力的优势和不足。
3.结合模式物理过程分析，探讨S2S计划模式MJO预报误差的可能来源：此前的研究多关注预报误差的统计特征，本研究将结合模式物理过程分析，尝试探讨预报误差的物理机制，为模式发展和改进提供更深入的参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 陈丽娟, 李维京, 陈伯民, 等. 中国多模式短期气候预测业务系统进展[J]. 应用气象学报, 2018, 29(5): 513-525.
[2] 智协飞, 贾小龙, 高辉, 等. 基于BCC S2S模式对MJO的预报检验与评估[J]. 热带气象学报, 2020, 36(6): 795-807.
[3] 任宏利, 吴捷, 刘屹岷, 等. S2S模式对2019年夏季青藏高原降水的预报效果[J]. 高原气象, 2021, 40(1): 1-14.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
