1. 本选题研究的目的及意义
海雾作为一种灾害性天气现象，对海上交通运输、渔业捕捞、海洋环境监测等方面都会造成严重影响。
黄海海域是我国重要的经济区和海上交通要道，海雾频发，对该区域的经济发展和人民生命财产安全构成严重威胁。
因此，开展黄海海雾的遥感探测研究，及时准确地获取海雾信息，对于保障海上航行安全、减少经济损失、保护海洋生态环境具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
海雾遥感探测作为海洋气象领域的一个重要研究方向，近年来受到国内外学者的广泛关注，并取得了丰硕的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在海雾遥感探测方面开展了大量研究工作，特别是在利用气象卫星数据进行海雾监测方面取得了显著进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以黄海海域为研究区域，利用卫星光谱数据，开展基于机器学习的黄海海雾遥感探测算法研究。
具体研究内容如下：
1.黄海海雾的光谱特征分析:收集整理黄海海域历史海雾个例数据，包括海雾发生的时间、地点、强度等信息。
获取与海雾个例数据相对应的卫星光谱数据，例如MODIS、VIIRS等数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤开展研究：
1.数据收集与预处理:收集黄海海域的卫星光谱数据，例如MODIS、VIIRS等数据，以及与之相对应的海雾实测数据，例如船舶观测数据、浮标观测数据等。
对卫星光谱数据进行几何校正、辐射校正、大气校正等预处理，消除数据误差，提高数据质量。
2.海雾光谱特征分析:分析不同类型、不同强度海雾在卫星光谱数据中的响应差异，提取海雾识别的敏感波段和特征参数。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对黄海海域海雾特征，构建基于机器学习的海雾遥感探测算法:本研究将针对黄海海域海雾的光谱特征，构建基于机器学习的海雾识别模型，并在此基础上设计海雾遥感探测算法，以期提高海雾识别的准确性和效率。
2.结合多源数据，提高海雾遥感探测精度:本研究将结合多源数据，例如不同类型的卫星光谱数据、气象观测数据等，构建海雾识别模型，以期提高海雾识别的精度和可靠性。
3.开发黄海海雾遥感监测系统，实现海雾的实时监测和预警:本研究将基于所构建的海雾识别模型和算法，开发黄海海雾遥感监测系统，为黄海海域海上交通运输、渔业捕捞、海洋环境监测等提供及时准确的海雾信息，保障海上生产安全和人民生命财产安全。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张杰, 付东洋, 孙培业, 等. 基于MODIS的黄海海雾日变化特征分析[J]. 海洋预报, 2017, 34(6): 1-10.
[2] 刘玉洁, 郑伟, 李新, 等. 基于MODIS数据的黄海海雾时空特征及影响因素分析[J]. 海洋环境科学, 2021, 40(1): 53-60.
[3] 孙培业, 付东洋, 张杰, 等. 黄海海雾遥感监测及预报研究进展[J]. 海洋科学进展, 2019, 37(3): 331-340.
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