1. 本选题研究的目的及意义
双偏振雷达作为一种先进的气象探测设备，能够提供更为丰富的降水粒子信息，对于提升降水估测精度、灾害性天气预警能力具有重要意义。
差分反射率因子（DifferentialReflectivity，ZDR）作为双偏振雷达的关键参数之一，能够反映降水粒子形状、大小和方向的差异，在降水类型识别、降水估测和水凝物分类等方面发挥着重要作用。
然而，C波段双偏振雷达ZDR数据易受多种因素影响，如信号衰减、噪声污染、零点偏移等，导致数据质量下降，进而影响后续气象应用的准确性。
2. 本选题国内外研究状况综述
双偏振雷达数据预处理是国内外雷达气象领域的研究热点之一，针对ZDR数据的预处理方法研究也取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在C波段双偏振雷达ZDR数据预处理方面开展了一系列研究工作，取得了一些有价值的成果。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值模拟和实验验证相结合的方法，逐步开展C波段双偏振雷达ZDR数据预处理方法研究。
首先，将进行文献调研，了解国内外在双偏振雷达ZDR数据预处理方面的研究现状，分析现有方法的优缺点，为本研究提供理论基础。
其次，将深入分析C波段双偏振雷达的特点和ZDR数据的误差来源，建立ZDR数据误差模型，并研究ZDR数据质量评价指标，为预处理方法的设计和评估提供依据。
5. 研究的创新点
1.针对C波段双偏振雷达ZDR数据的特点，提出适用于该波段的ZDR数据质量控制方法，提高对异常数据的识别和剔除能力。
2.结合深度学习等人工智能技术，开发基于深度学习的C波段双偏振雷达ZDR数据噪声去除方法，进一步提高噪声去除效果，保留更多数据细节信息。
3.综合考虑多种因素，构建基于多源信息融合的C波段双偏振雷达ZDR数据衰减校正方法，提高衰减校正的精度和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 寇蕾, 张晓雨, 肖辉, 等. 双偏振雷达数据质量控制及降水估测研究进展[J]. 气象科技进展, 2016, 6(3): 11-18.
[2] 刘黎平, 黄兴友, 王秀明, 等. 双线偏振雷达数据质量控制方法研究进展[J]. 气象学报, 2018, 76(3): 368-385.
[3] 郭丽君, 魏鸣, 张沛源, 等. 双线偏振雷达差分反射率因子在冰雹识别中的应用[J]. 气象, 2017, 43(6): 736-744.
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