1. 本选题研究的目的及意义
降水作为重要的气象要素之一，对农业生产、水资源管理以及生态系统平衡等方面都有着至关重要的影响。
准确预测降水对于防灾减灾、合理利用水资源和保障农业丰收具有重要的现实意义。
中国夏季降水的时空分布极不均匀，其中6月是华南地区降水最为丰沛的月份，也是长江中下游地区进入梅雨季节的关键时期。
2. 本选题国内外研究状况综述
降水的数值预报一直是气象学研究的热点和难点，国内外学者对此进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内学者在利用数值模式预测中国夏季降水方面做了大量研究工作，并取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用NCC二代模式的模拟数据和中国区域格点化观测降水数据，评估NCC二代模式对中国6月降水的预测能力，分析模式预测的误差特征，并探讨模式预测技巧的改进途径。
具体研究内容如下：
1.分析中国6月降水的气候特征，包括降水的空间分布、时间变化特征以及影响降水的主要环流系统。
2.评估NCC二代模式对中国6月降水预测能力，分析模式对降水空间分布、时间演变的预测效果，并计算相关评估指标。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤开展：
1.数据收集与处理：-收集NCC二代模式的历史模拟数据，包括降水、气温、气压、风场等要素，以及模式预测的中国6月降水数据。
-收集同期中国区域格点化观测降水数据，用于评估模式预测效果。
-对模式数据和观测数据进行质量控制和处理，包括数据格式转换、空间插值、时间序列提取等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.NCC二代模式作为中国自主研发的最新一代全球气候模式，本研究将首次系统评估其对中国6月降水的预测性能，揭示模式的优势和不足，为模式的进一步改进和完善提供参考。
2.本研究将结合多种统计方法和诊断分析方法，深入分析NCC二代模式对中国6月降水预测误差的时空特征和来源，为模式预测技巧的改进提供科学依据。
3.本研究将探索基于统计方法和物理过程的模式预测技巧改进途径，为提高中国夏季降水预测水平提供新的思路和方法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 陈丽华，李维京，罗京佳，等. BCC-CSM1.1 全球模式对中国夏季降水模拟能力的评估[J]. 应用气象学报，2019，30（3）：301-314.
2. 李清泉，丁婷，郭维栋，等. 基于多模式集合的中国夏季降水预测[J]. 高原气象，2019，38（4）：768-780.
3. 智言，李崇银，任宏利. 基于BCC_CSM模式的中国夏季降水预测研究[J]. 大气科学，2017，41（3）：597-612.
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