1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，其中PM2.5作为主要的大气污染物之一，对环境和人体健康造成了严重危害。
江苏省作为中国经济发达地区之一，人口密集，工业活动频繁，PM2.5污染问题尤为突出。
因此，开展江苏地区PM2.5暴露特征分析，对于了解该地区大气污染现状、识别重点污染源、制定有效的防控措施以及保障公众健康具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，PM2.5污染问题引起了国内外学者的广泛关注，相关研究取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者对PM2.5污染的时空分布特征、来源解析、健康效应以及污染控制措施等方面开展了大量研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用江苏省环境监测中心提供的PM2.5浓度数据、气象数据、人口数据、土地利用数据等，采用统计分析、空间分析、模型模拟等方法，对江苏地区PM2.5暴露特征进行系统分析，具体研究内容如下：
1. 主要内容
1.分析江苏地区PM2.5浓度的时空分布特征，包括时间变化趋势、区域差异、季节变化等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析为主，结合定性分析的方法，具体步骤如下：1.数据收集与预处理：收集江苏省环境监测中心提供的PM2.5浓度数据、气象数据、人口数据、土地利用数据等，并对数据进行质量控制、缺失值处理、数据标准化等预处理工作。
2.PM2.5污染时空分布特征分析：利用统计分析、GIS空间分析等方法，分析江苏地区PM2.5浓度的时空分布特征，包括时间变化趋势、区域差异、季节变化等，并绘制相关图表。
3.PM2.5暴露人群特征分析：根据不同人群的活动规律、居住环境等因素，利用模型模拟等方法，估算不同人群的PM2.5暴露水平，分析不同年龄段、不同职业、不同居住地人群的PM2.5暴露特征。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.将结合江苏省的区域特点，利用高分辨率的PM2.5浓度数据，深入分析PM2.5污染的精细化时空分布特征，揭示其在不同区域、不同时间尺度上的变化规律。
2.在PM2.5暴露人群特征分析中，将考虑不同人群的活动模式、居住环境等因素，构建更加精细化的暴露评估模型，以期更准确地评估不同人群的PM2.5暴露水平和健康风险。
3.将结合江苏省的社会经济发展状况，分析社会经济因素对PM2.5污染的影响，为制定差异化的污染防治措施提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 彭姝, 雷宇, 陈长虹, 等. 近十年中国 PM2.5 时空变化特征及影响因素研究进展[J]. 环境科学学报, 2022, 42(04): 1421-1437.
2. 刘浩, 黄谦, 王占山, 等. 2013—2020 年中国 31 省市 PM2.5时空变化特征及影响因素[J]. 环境科学研究, 2022, 35(04): 881-890.
3. 范绍佳, 黄成, 王莉莉, 等. 基于多源数据的近地面 PM2.5 浓度时空变化特征及其健康效应研究进展[J]. 环境与健康杂志, 2021, 38(11): 1050-1055.
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