1. 本选题研究的目的及意义
食辣习惯作为一种独特的文化现象和生活方式，长期以来深刻影响着人们的饮食选择、健康状况和社会交往。
近年来，随着社会经济的快速发展、人口流动的日益频繁以及互联网技术的普及应用，我国居民的食辣习惯呈现出新的特点和趋势，其空间分布格局也发生了显著变化。
因此，开展现代食辣习惯空间分布特征研究，对于丰富饮食文化地理学理论、促进区域文化交流、推动食品产业发展以及提升居民健康水平等方面具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
食辣习惯作为一种独特的文化现象，一直受到学者们的关注。
近年来，随着大数据时代的到来，网络数据为食辣习惯研究提供了新的视角和方法，相关研究逐渐增多，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以“基于网络大数据的现代食辣习惯空间分布特征研究”为题，主要内容包括以下几个方面:
1.利用网络爬虫技术，从微博、大众点评等平台获取与食辣习惯相关的网络数据，例如，用户发布的有关食辣的文本、图片、视频等信息。
2.对获取的网络数据进行清洗、分类、提取等预处理，构建食辣习惯指标体系，例如，利用自然语言处理技术分析用户对食辣的情感倾向，利用图像识别技术识别菜品中辣椒的种类和数量等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的方法，具体研究步骤如下：
1.数据获取与处理：利用网络爬虫技术，从微博、大众点评等平台获取与食辣习惯相关的网络数据，并对获取的数据进行清洗、分类、提取等预处理，构建食辣习惯指标体系。
2.空间分析：利用ArcGIS、GeoDa等空间分析软件，对食辣习惯指标进行空间分析，揭示我国现代食辣习惯的空间分布特征，例如，利用核密度估计、空间自相关分析等方法，识别食辣习惯的空间集聚区、空间差异性等。
3.影响因素分析：结合地理环境、社会经济、文化习俗等因素，利用地理探测器、空间回归模型等方法，探讨影响现代食辣习惯空间分布的关键因素，并分析各因素的影响程度和作用机制。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据源的创新：本研究利用网络大数据作为数据源，相较于传统的问卷调查和访谈，网络大数据具有数据量大、实时性强、覆盖面广等优势，能够更全面、客观地反映现代食辣习惯的空间分布特征。
2.研究方法的创新：本研究将自然语言处理、图像识别等人工智能技术应用于食辣习惯研究，实现了对食辣习惯指标的自动化提取和量化，提高了研究效率和准确性。
3.研究视角的创新：本研究将食辣习惯作为一种文化现象，从空间地理学的视角对其进行分析，探讨了地理环境、社会经济、文化习俗等因素对食辣习惯空间分布的影响，丰富了食辣习惯研究的理论和方法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘志林,陆玉麒,王姣娥,等.基于百度迁徙大数据的2020年春运人口流动时空特征分析[J].地理研究,2020,39(06):1341-1356.
2.张文忠,李文静,李君轶.网络大数据支持下的城市空间结构优化研究[J].地理科学进展,2021,40(01):43-54.
3.张蕾,刘凯.面向中国菜系认知的网络大数据挖掘研究[J].地理空间信息,2020,18(08):137-143 148.
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