1. 本选题研究的目的及意义
随着现代工业和建筑业的快速发展，起重机械作为物料搬运的重要设备，其数量和使用频率不断增加。
然而，起重机械作业过程中存在着诸多安全隐患，例如超载、超速、疲劳操作等，这些问题可能导致严重的安全事故。
为了保障起重机械作业安全，提高管理效率，迫切需要建立一个能够实时动态查询起重机械运行状态的系统。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的快速发展，起重机械安全监控技术取得了显著进展，国内外学者在起重机械安全监控领域开展了大量的研究工作。
1. 国内研究现状
国内学者在起重机械安全监控领域的研究主要集中在以下几个方面：1.起重机械安全监控系统的设计与实现。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将研究和开发一个起重机械实时动态查询系统，主要内容包括以下几个方面：1.实时数据采集：研究如何利用传感器技术、无线通信技术等实时采集起重机械的关键运行数据，例如载荷、高度、角度、速度、位置等信息。
2.数据处理与分析：研究如何对采集到的海量数据进行实时处理和分析，识别起重机械的运行状态，判断是否存在安全隐患，例如超载、超速、疲劳操作等。
3.系统设计与实现：研究如何设计和实现一个高效、稳定的起重机械实时动态查询系统，包括系统架构设计、数据库设计、功能模块设计、用户界面设计等。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，并按照以下步骤进行：1.需求分析阶段：对起重机械实时动态查询系统的需求进行详细分析，包括功能需求、性能需求、安全需求等，明确系统的目标和功能。
2.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构、接口规范等，并选择合适的开发技术和工具。
3.系统实现阶段：按照系统设计方案，进行系统的编码实现，并进行单元测试、集成测试等，确保系统的功能和性能满足设计要求。
5. 研究的创新点
本课题的研究预期在以下几个方面取得创新成果：1.提出一种基于多源数据融合的起重机械安全状态评估方法，提高安全状态评估的准确性和可靠性。
2.设计一种基于机器学习的起重机械安全预警模型，实现对起重机械安全事故的提前预警，为预防起重机械安全事故提供技术支持。
3.开发一个基于WebGIS的起重机械实时动态查询系统，实现对起重机械运行状态的实时监控和可视化展示，为起重机械的安全管理提供便捷、高效的工具。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 李春曦,王少华,王震宇,等.基于BIM技术的装配式建筑起重机械碰撞检测系统[J].建筑机械,2020,41(05):7-12.
2. 王伟,周俊,叶云岳,等.基于BIM GIS的起重机械安全管理系统设计与实现[J].工程机械,2020,51(07):77-82 90.
3. 刘少华,梁立,黄浩,等.BIM技术在起重机械安全监管平台中的应用[J].建筑机械,2021,42(04):123-127.
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