1. 本选题研究的目的及意义
随着大数据时代的到来，各行各业都积累了海量的数据。
如何从这些数据中挖掘有价值的信息，并将其直观、有效地呈现出来，成为了一个亟待解决的问题。
数据可视化技术作为一门新兴的技术，可以将抽象的数据转换成图形、图像等易于理解的形式，为人们提供了一种洞察数据、发现规律、辅助决策的有效手段。
2. 本选题国内外研究状况综述
数据可视化作为一个多学科交叉领域，其研究涉及计算机图形学、人机交互、认知心理学等多个学科。
近年来，随着大数据技术的快速发展，数据可视化技术也得到了越来越广泛的关注和应用。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.数据可视化基础理论:阐述数据可视化的定义、概念、意义，以及数据可视化在信息化社会中的地位和作用。
介绍数据可视化的发展历程，分析数据可视化的现状和未来趋势。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、案例分析、实验研究等方法，并结合Python、D3.js等工具进行数据可视化实现。
1.文献研究:阅读国内外数据可视化相关文献，了解数据可视化的基本概念、理论基础、发展现状、研究热点等，为本研究提供理论指导。
2.案例分析:收集整理国内外优秀的数据可视化案例，分析其设计思路、技术路线、应用效果等，为本研究提供实践参考。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.将数据可视化理论与实际应用相结合:本研究将在系统梳理数据可视化理论的基础上，结合具体案例，探讨数据可视化在不同领域的应用价值，以期为实际应用提供参考和借鉴。
2.探索新型数据可视化方法:本研究将在借鉴已有研究成果的基础上，尝试探索新的数据可视化方法，以更好地满足不同类型数据和分析目标的需求。
3.构建数据可视化评价体系:本研究将尝试构建一套科学、合理的数据可视化评价体系，为数据可视化方案的设计和评估提供依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 陈为,徐晓辉,刘世霞,等.面向决策的数据可视化研究综述[J].计算机研究与发展,2021,58(06):1139-1158.
[2] 沈则潜,潘云鹤.面向数据理解的数据可视化[J].软件学报,2020,31(06):1627-1656.
[3] 秦路,刘瑜,周志光,等.推荐系统可视化研究综述[J].软件学报,2019,30(02):327-350.
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