1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网的快速发展，微信小程序凭借其轻量级、无需下载安装、使用便捷等优势，成为了人们获取信息和服务的重要入口。
与此同时，随着人工智能技术的不断进步，问题解答系统在提供高效、准确信息检索方面展现出巨大潜力。
将问题解答系统与微信小程序相结合，构建基于微信小程序的问题解答系统，具有重要的现实意义和应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，问题解答系统(QuestionAnsweringSystem,QASystem)作为人工智能领域的重要研究方向，受到了学术界和工业界的广泛关注。
问题解答系统旨在使用计算机系统模拟人类的语言理解和推理能力，对用户提出的自然语言问题进行分析和理解，并从海量数据中找到准确的答案。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将针对微信小程序的特点和用户需求，研究和设计一个基于微信小程序的问题解答系统，主要研究内容包括：
1.微信小程序端开发:设计简洁易用的用户界面，方便用户进行提问和查看答案。
利用微信小程序API实现与后台服务器的通信，发送用户提问和接收系统答案。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论研究和实践开发相结合的方法，按照以下步骤逐步进行：
1.需求分析阶段:对目标用户进行调研，了解用户在使用微信小程序进行问题解答方面的需求和痛点，明确系统功能需求和性能指标。
2.系统设计阶段:根据需求分析结果，设计系统总体架构，包括系统功能模块划分、数据库设计、接口设计等。
同时，确定关键技术路线，例如知识表示方式、问答匹配算法等。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于微信小程序平台:将问题解答系统与微信小程序相结合，利用微信小程序的轻量级、易传播等优势，为用户提供更加便捷的移动端问答服务。
2.结合特定领域知识:针对特定领域或场景，构建专业化的知识库，提供更加精准的答案，满足用户个性化的信息需求。
3.优化问答匹配算法:针对中文语义理解的难点，对问答匹配算法进行优化，提升系统对用户提问的理解能力和答案的准确性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘强, 何婷婷, 王丽娜, 等. 微信小程序开发: 技术、架构与应用[M]. 北京: 电子工业出版社, 2018.
[2] 张跃平, 崔宝秀. 基于知识图谱的问答系统研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 1-12.
[3] 王昊奋, 姚俊, 吴华, 等. 知识图谱研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(12): 2701-2728.
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