1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义
车牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，近年来发展迅速，并在交通管理、安全监控等领域发挥着越来越重要的作用。
1. 研究目的
本研究旨在深入探讨车牌识别技术的原理、方法和应用，设计并实现一套高效、准确的车牌识别系统。
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述
1. 国内研究现状
国内学者在车牌识别技术方面取得了一定的成果，主要集中在车牌定位、字符分割和字符识别等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
#本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕车牌识别技术展开深入研究，主要内容包括：
1.车牌识别技术概述:介绍车牌识别的概念、特点、系统组成、技术分类等内容，为后续研究奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究与实验研究相结合的方法，并借助计算机仿真和实际系统测试进行验证。
首先，进行文献调研，了解车牌识别技术的发展历史、研究现状、技术难点等，为研究方向的确定和研究方法的选择提供依据。
其次，研究车牌定位和分割算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于深度学习和传统图像处理相结合的车牌定位与分割方法，提高复杂环境下车牌的识别率。
2.对现有的深度学习字符识别模型进行改进和优化，提高车牌字符识别的准确率和鲁棒性。
3.设计并实现一套高效、稳定的车牌识别系统，并将其应用于实际场景，验证系统的实用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 赵志峰,刘光辉,张岩,等.融合多尺度特征和注意力机制的车牌识别方法[J].计算机应用,2022,42(S1):277-283.
[2] 陈志强,刘伟,张萌,等.基于改进YOLOv5和特征融合的车牌识别[J].计算机应用研究,2023,40(04):1127-1132.
[3] 陈家豪,王振宇,李志鹏,等.基于Transformer和多尺度特征融合的车牌识别[J].电子测量技术,2023,46(09):86-92.
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