1. 本选题研究的目的及意义
随着遥感技术的快速发展，获取同一地区不同时相的遥感影像已变得越来越容易，这为我们监测和分析地表变化提供了前所未有的机遇。
变化检测作为遥感数据分析领域的一项重要技术，旨在识别不同时相遥感影像中地物的变化信息，其在城市扩张监测、灾害评估、土地利用变化监测、环境监测等领域具有广泛的应用价值。
然而，由于遥感影像获取过程易受大气、光照、传感器等因素影响，加之实际地表变化的复杂性和多样性，准确地识别和提取变化信息仍然面临着诸多挑战。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在遥感影像变化检测方面开展了大量研究工作，取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在遥感影像变化检测方面做了大量研究，特别是在应用马尔可夫随机场模型方面取得了一定进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕基于马尔可夫随机场模型的遥感影像变化检测方法展开深入研究，主要内容包括以下几个方面：
1. 主要内容
1.马尔可夫随机场模型基本理论研究:深入研究马尔可夫随机场模型的定义、性质、参数估计方法等，为其在遥感影像变化检测中的应用奠定理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法。
首先，进行文献调研，系统地研究马尔可夫随机场模型的基本理论、国内外研究现状以及最新研究成果，为本研究奠定理论基础。
其次，根据研究内容，构建基于马尔可夫随机场的遥感影像变化检测模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种改进的基于马尔可夫随机场的遥感影像变化检测模型。
该模型将结合遥感影像的特点，引入新的特征或约束条件，以提高模型对复杂场景的适应性和鲁棒性。
2.研究基于深度学习的马尔可夫随机场模型参数学习方法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张永生, 刘艳霞, 张静, 等. 基于马尔可夫随机场的遥感图像变化检测研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1045-1058.
[2] 刘国祥, 冯文卿, 刘良云. 基于马尔可夫随机场的高分辨率遥感影像建筑物变化检测[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2018, 43(10): 1574-1581.
[3] 王雪, 吴炳方, 彭玲, 等. 基于改进马尔可夫随机场的遥感影像变化检测[J]. 遥感学报, 2019, 23(2): 353-362.
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