乡村振兴背景下数字金融对江苏农民收入的影响研究开题报告

 2023-02-22 03:37:35

1. 研究目的与意义

(1)理论意义。数字金融的概念在2016年G20峰会上被首次正式提出,距今只有5年,是一个比较年轻的概念,国内外关于数字金融的发展与农民收入水平之间的关系的研究存在不足,两者之间的关系尚未形成定论。另外,全国各省份发展阶段和发展模式千差万别,各有特点,每个省份都有单独研究的价值,本研究有助于填补数字金融在这些方面的空白。

(2)现实意义。在2021年2月召开的全国脱贫攻坚总结表彰大会上,习近平总书记宣布了我国“脱贫攻坚战的全面胜利”,彻底消除了绝对贫困,全面小康社会也至此建成。但在我国高质量发展道路上仍然存在着许多的问题,城乡居民之间依然存在着收入水平的巨大差异。巩固脱贫攻坚和全面小康成果、促进城乡协调发展、推动乡村振兴,已成为当前亟待完成的重要使命。在此基础上“推动巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接”的战略举措在会上又得到了进一步强调。长期以来,由于成本较高,手续繁琐等原因,金融并未在农村得到普及,而近年来,随着互联网和数字技术的发展,金融机构已经成为积极推进乡村振兴的重要主体,能够更加快捷便利地服务农民,本文研宄通过实证分析能对数字金融的发展提供更加有力的依据,同时有望为农民增收及乡村振兴提供一些理论借鉴。

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2. 研究内容和预期目标

在理论部分,本文首先将对涉及居民收入、数字金融的概念进行梳理界定;紧接着通过与传统金融的对比概括归纳数字金融模式的优势及其对农民收入水平影响的具体途径及作用机制;最后将对江苏省的数字金融发展及农民收入的现状及特征进行深度分析。

在实证部分,本文釆取整理所得的2011-2018年江苏省(各城市)的农民收入水平数据和北京大学数字普惠金融指数,建立了面板分析实证模型,分析数字金融与江苏省农民收入水平之间的关系。

具体内容如下:

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3. 国内外研究现状

(一)关于农民收入增长的相关文献

目前国内外关于农民收入增长的研究文献极为丰富,雷平、詹慧龙(2016)提出加快农业机械化能有效地促进农民收入大幅增长。苏静(2017)基于2000-2014年武陵山区66个县域的面板数据和空间杜宾模型分析了连片特困地区农民收入增长的影响因素。研究结果表明:经济基础和投资水平显著地促进了县域内农民收入增长。赵洪丹、陈丽爽(2018)以农业大市吉林省四平市为研究样本,利用1990-2015年数据,实证分析了影响农民收入增长的因素,得出如下结论:农业产出和价格对农民收入具有显著影响。

农村信贷由于可以帮助农民跳出因自有资本短缺所形成的“低水平均衡陷阱”而受到研究者重视。Claessens(2006)指出金融发展是解决贫困问题的重要手段,农村金融发展提高了资源配置效率,是促进农民收入增长的重要途径。Mookerjee和Kalipjoni(2010)研宄了六十多个国家金融发展程度的差异情况,发现国家间金融发展的差异程度与收入水平的差距存在负相关关系。

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4. 计划与进度安排

2022年12月1日至2022年12月10日 确定论文总体研究方案;

2022年12月11日至2022年12月30日 确定研究样本的选择范围;

2022年1月1日至2022年3月17日完成初稿和中期检查;

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5. 参考文献

[1] Claessens S. Access to Financial Services: A Review of the Issues and Public Policy Objectives [J].The World Bank Research Observer,2006,21(2):207-240.

[2] Mookerjee R,Kalipioni P.Availability of financial services and income inequality: The evidence from many countries[J].Emerging Markets Review,2010,11(4):404-408.

[3] Manyika J,Lund S,Singer M,etal.Digital finance for all:Powering inclusive growth inemerging econoxnies[J].Mckinsey Global Institute,2016:1-15.

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