1. 本选题研究的目的及意义
干旱作为一种缓慢发生、持续时间长、影响范围广的自然灾害，一直是世界各国面临的重大挑战。
近年来，随着全球气候变化和人类活动的加剧，干旱灾害发生的频率、强度和影响范围呈现出不断上升的趋势，对农业生产、水资源安全、生态环境和社会经济发展构成了严重威胁。
传统的干旱监测主要依赖于地面站点观测，其空间代表性和时效性受限，难以满足大范围、高精度干旱监测的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在利用遥感技术进行干旱监测方面开展了大量研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在利用气象卫星数据监测干旱方面做了大量研究，特别是在干旱监测模型的构建、干旱指标的提取以及干旱信息产品的研发等方面取得了显著进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以HIMAWARI-8/AHI数据为数据源，结合气象、地理信息等多源数据，开展干旱灾害监测系统的研究与开发。
主要内容包括以下几个方面：
1.干旱灾害监测研究：-对干旱灾害的定义、类型、危害、成因机制等进行系统阐述。
-对国内外常用的干旱指标体系进行分析比较，选择适用于本研究的干旱指标。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理：收集HIMAWARI-8/AHI数据、气象数据、地理信息数据等，并对数据进行预处理，包括辐射定标、几何校正、大气校正、云阴影去除等。
2.干旱指标提取：基于预处理后的AHI数据，利用遥感反演技术提取地表温度、植被指数、土壤湿度等干旱相关参数。
3.干旱监测模型构建：选择合适的干旱指数模型，例如植被供水指数（VSWI）、温度植被干旱指数（TVDI）等，利用提取的干旱相关参数构建干旱监测模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据源方面：利用新一代静止气象卫星HIMAWARI-8/AHI数据，相较于传统极轨卫星数据，AHI数据具有更高的时间分辨率（10分钟），能够更及时地捕捉干旱的发生发展过程。
2.干旱监测模型方面：结合AHI数据特点，改进现有的干旱指数模型或构建新的干旱监测模型，提高干旱监测的精度和可靠性。
3.系统功能方面：开发集干旱监测、预警、评估功能于一体的干旱灾害监测系统，为干旱灾害的预防、应对和管理提供全方位的技术支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 吴炳方,颜鹏,徐文,等. Himawari-8/AHI气象卫星及其应用研究进展[J]. 应用气象学报, 2016, 27(5): 513-528.
[2] 马龙,王建,牛铮,等. 基于MODIS数据的农业干旱监测方法研究进展[J]. 中国农业气象, 2017, 38(1): 1-12.
[3] 张强,李新,王鹏新,等. 基于多源遥感的干旱监测与评价研究进展[J]. 地理科学进展, 2018, 37(1): 1-15.
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