1. 本选题研究的目的及意义
随着科技的进步和人们对生活品质追求的提高，人们对人机交互方式提出了更高的要求，更加智能、便捷、自然的交互方式成为了研究的热点。
传统的视频播放软件操作方式主要依赖于鼠标、键盘或遥控器等接触式设备，存在着操作繁琐、效率低下、不够自然等缺点，尤其是在一些不方便接触设备的场景下，例如驾驶、烹饪、医疗等，传统的操作方式显得尤为不便。
手势识别技术作为一种新型的人机交互方式，利用计算机视觉技术识别和理解用户的手势动作，并将其转换为相应的指令，具有自然、直观、方便等优点，近年来在人机交互领域得到了广泛的应用。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着传感器技术、计算机视觉技术以及人工智能技术的快速发展，人机交互技术取得了显著的进步，其中手势识别技术作为一种自然、直观、便捷的交互方式，受到了国内外研究者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在手势识别领域取得了一定的研究成果，例如清华大学、中国科学院自动化研究所等高校和科研机构在手势分割、特征提取、识别算法等方面进行了深入研究，并取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.手势识别技术研究：-研究现有的手势识别算法，包括手势分割、特征提取、识别算法等，分析其优缺点和适用场景。
-选择合适的手势识别算法，并对其进行改进和优化，提高其识别精度、鲁棒性和实时性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解手势识别技术、视频播放软件、人机交互等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析阶段：分析传统视频播放软件操作方式的优缺点，以及用户对隔空操作的需求，明确系统的功能需求和性能指标。
3.系统设计阶段：根据需求分析结果，设计系统的总体框架、功能模块、数据结构等，并确定关键技术方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于深度学习的手势识别算法，提高手势识别的精度和鲁棒性，尤其是在复杂背景、光照变化等情况下，能够保持较高的识别率。
2.设计一种自适应的用户手势习惯学习机制，根据用户的操作习惯，动态调整手势识别模型的参数，提高系统的个性化程度和用户体验。
3.开发一款基于手势识别的视频播放软件原型系统，实现对手势操作的实时响应，并进行系统测试和性能评估，验证系统的可行性和有效性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.黄静,刘文印,黄静.基于MediaPipe的实时手势识别方法[J].计算机应用与软件,2023,40(01):220-226.
2.王佳,王文成,黄颖.基于深度学习的静态手势识别算法综述[J].计算机科学,2023,50(01):26-38.
3.陈梦,王劲生.基于深度学习的手势识别研究综述[J].网络安全技术与应用,2022(12):178-180.
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