1. 研究目的与意义
地产行业是我国的支柱产业，对国家发展和国民经济起着重要的支撑作用。房地产行业向上关联着银行、机械、水泥、玻璃、涂料、钢铁、石材、园林、工程等行业，向下联系着家电、家具、物业、建材、营销等行业，直接促进了诸多产业的发展，也间接带动了其他行业的发展，如娱乐、餐饮、教育等产业，推动着我国的经济增长（马冬梅，2015） 。房价是房地产市场最直观的表现，可以反映当地房地产市场的繁荣程度、总体经济的发展情况、居民的平均收入水平、基础设施的完善程度以及娱乐餐饮业景气程度（邵晓玲，2022；刘芬芬，2021）。
2. 研究内容和预期目标
本文通过百度指数关键词搜索，构建出长三角41个城市间2011年和2021年的房价关注度网络，从城市节点、城际联系和区域节点结构的角度，分析2011—2021年长三角城市群房价关注度网络结构的时空演化，反映各城市房地产市场发展的层级性和空间异质性特征，以期为差别化的区域房地产管理政策和长三角地区协同发展提供科学参考。
3. 国内外研究现状
长三角地区人口稠密、经济发达、交通便捷、资源丰富，一直是房地产市场研究关注的重点区域。近年来，诸多学者从人口规模、产业转移、房地产投资、城镇化发展水平等视角来研究长三角城市的房地产市场发展的。滕堂伟等（2021）基于长三角41个城市2009年、2018年的房价和创新水平数据，刻画出了各城市2009—2018年房价和创新能力的时空演化格局，并采用双向固定模型、门槛回归计量模型和工具变量法，探讨了城市房价对创新的影响。黄裕洪和王正明（2021）利用长三角地区城市群2008—2017年的面板数据，借助回归分析与 GMM 模型，分析了长三角地区房地产市场发展对产业结构转型升级的影响。叶晓陶等（2017）以地区生产总值（GDP）、房地产投资开发完成额、户籍人口等指标为依据，对长三角城市进行聚类，并从供给和需求视角揭示了长三角地区房地产投资对城市经济增长的作用及其空间异质性。高波等（2013）从新型城镇化发展的视角，论证了城镇化为长三角县域房地产业发展创造的独特机遇。由上可知，学者们对房地产市场的研究主要是基于传统的城市属性数据和相关存量指标。
随着互联网和信息技术的高速发展，人们越来越依赖赛博空间里的互动与信息，形成跨地域紧密联系的舆情网络。因此，网络舆情逐渐被认为是行业发展的晴雨表和指示剂，而城市之间在某方面的网络关注度则是实体经济联系的重要补充。尤其是当前“场地空间”日益被“流动空间”取代（Castells，1996），流量数据和网络视角日益成为备受国内外学者青睐的研究范式。例如，魏少彬等（2021）借助百度指数，以集约用地为关键词，分析了中国31个省份各自集约用地关注度的时空演化特征，发现各地区在集约用地重视上的空间分异总体呈现为由沿海向内陆递减，并讨论了相关政策实施、地均产出强度、GDP和城镇化率对这种时空格局的影响。陈曦和闫广华（2021）运用百度指数分析了2019年“双11”网络关注度的空间分布特征，发现较发达的东部地区显著高于欠发达的西部地区，网络关注度总体分布具有长尾特征和首位特征，进而通过Random Forest回归分析模型揭示其影响因素和作用机制。尹书婷等（2022）也基于百度指数分析了2011—2020年中国沿海城市5A景区网络关注度及其时空演化特征，发现其呈现明显的季节性波动，且受地区经济发展水平、可达性以及知名度等因素影响。 Onder（2017）认为相比于纯自回归基线模型，谷歌趋势指数可以提高旅游需求预测的准确性，并运用在两个城市（维也纳和巴塞罗那）和两个国家（奥地利和比利时）的实证研究中。Clark等（2019）利用Google 趋势搜索数据来创建公园总访问量预测模型，发现此Google趋势模型在所有指标上都优于传统的自回归预测模型。S. S. Padhi和R. K. Pati（2017）也是利用谷歌趋势数据提出了改进计量经济模型的结构化方法，来预测每月到访喀拉拉邦的全球和国内游客。聚焦于房地产领域，曾德珩等（2021）通过对2019—2020年房地产相关舆情的语义分析构建了房地产市场的直接情绪指标，并选择房地产相关存量数据作为间接情绪指标，从而得到房地产市场复合情绪指数以更科学合理地反映房地产市场走势。M. A. Dietzel（2016）利用与房地产相关的七个谷歌搜索指数，预测了房价月度价格的变化情况，准确率超过89%，可见谷歌指数可以作为早期的市场指标，对美国房价的上升和下降趋势进行有效地预测。
4. 计划与进度安排
2022年12月至2021年1月：学习ArcGIS软件制图方法。
2022年2月：进行城市房价关注度网络构建、数据收集处理与文献阅读。
2022年3月：基于数据处理结果撰写论文。
5. 参考文献
[1]冯冬梅. 中国房地产业对经济的影响及趋势分析[D].对外经济贸易大学,2015.
[2]邵晓玲.房地产市场变化对地方经济发展的影响[J].房地产世界,2022(05):10-12.
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